IPN/LIS/2025/CON36
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Reference
IPN/LIS/2025/CON36 -
Unit
Laboratório de Informática e Sistemas -
Scientific Area
Engenharia Electrotécnica e Informática -
Place of Performance
Instituto Pedro Nunes -
Documents
Modelo de contrato de bolsa
Modelo de relatório final
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Support
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Advisor
Marília Curado -
Advisor Institution
Departamento de Engenharia Informática da FCTUC -
Advisor category
Professor catedrático -
Goals
Desenvolver e incorporar algoritmos baseados em inteligência artificial para otimização da operação e previsão de anomalias em redes de distribuição de água. Os algoritmos desenvolvidos deverão identificar padrões e anomalias que indiquem a presença de fugas, permitindo fazer previsões de forma a atuar atempadamente e reduzindo a quantidade de falsos positivos causados por outros fenómenos, como chuva ou derrames de água.
Para cumprir o objetivo, é necessário:
1) explorar plataformas e frameworks que suportem o desenvolvimento e a implementação dos modelos necessários para a deteção e a previsão de fugas;
2) processar dados reais e simulados que serão recolhidos no âmbito do projeto e facultados ao aluno;
3) implementar os modelos de IA e as interfaces que permitam a interação com o sistema de aquisição;
4) configurar os modelos para operar automaticamente em tempo real;
5) incluir metodologias de verificação de dados provenientes de outras fontes de informação (previsões meteorológicas, etc.) -
Work Plan Area
Algoritmos de Inteligência Artificial para Deteção e Previsão de Fugas em Redes de Água -
Work Plan
Plano de trabalhos:
1) Análise do estado da arte
Estudo aprofundado das abordagens existentes para deteção e previsão de fugas de água baseadas em IA, incluindo métodos clássicos e técnicas modernas de aprendizagem profunda.
2) Levantamento de requisitos
Identificação dos requisitos técnicos e funcionais do sistema, análise das fontes e características dos dados, definição de métricas de desempenho e critérios de comparação entre abordagens.
3) Protótipo inicial
Desenvolvimento de um protótipo funcional simples com uma pipeline de ingestão e pré-processamento de dados. Avaliação preliminar com modelos exploratórios para validação do conceito e definição da arquitetura final.
4) Implementação
Desenvolvimento completo da solução final, incluindo otimização da pipeline, implementação dos modelos, otimização de hiperparâmetros e integração dos componentes num sistema coerente.
5) Testes e avaliação
Execução de testes sistemáticos com dados reais e/ou simulados para medir a robustez, desempenho e precisão das soluções. Comparação entre abordagens segundo os critérios definidos no semestre anterior.
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Type of Internship
BI - Bolsa de Investigação -
Amount
1040.98 € -
Renewable
Sim -
Payment method
Monthly -
Duration
6 meses -
Number of Internships
1 -
Recipients
Estudantes de mestrado, mestrado integrado, ou de outros cursos não conferentes de grau, que já tenham realizado os 180 créditos correspondentes aos primeiros 6 semestres curriculares de trabalho, na área de Engenharia Informática, Engenharia Física, Engenharia Electrotécnica e de Computadores, Física, ou áreas afins. -
Documentation to deliver
a) Cópia de documento de identificação válido (Cartão de Cidadão ou Passaporte);
b) Curriculum Vitae do candidato;
c) Certificados de habilitações de todos os graus académicos obtidos, com média final e com as classificações em todas as disciplinas realizadas;
d) Comprovativo de inscrição num ciclo de estudos conducente a grau académico ou comprovativo de inscrição em cursos não conferentes de grau académico integrados no projeto educativo de uma instituição de ensino superior. -
Announcement date
2025-09-04 -
Start date for applications
2025-09-19 -
Deadline for applications
2025-10-02
