A indústria alimentar enfrenta desafios como o aumento da procura global, as alterações climáticas, a segurança alimentar e a sustentabilidade ambiental. A Indústria 4.0 está a impulsionar uma transformação baseada em tecnologias inovadoras, automatização e monitorização inteligente, promovendo maior eficiência, transparência e personalização na produção alimentar. A agricultura de precisão permite reduzir o uso de fitofármacos e nutrientes, diminuindo a poluição e a perda de biodiversidade, e tornando o setor mais sustentável e socialmente responsável.
O principal objetivo do projeto PrecisAPP passa pela criação de biossensores com sistemas preditivos de IA para apoio à agricultura com a capacidade de medição em tempo real da concentração iónica da seiva em macieiras, que permita monitorizar, prever intervenções, adaptar adubações, reduzir custos e aumentar a densidade nutricional e qualidade dos frutos finais durante as campanhas.
– Criar e validar biossensores inteligentes capazes de medir em tempo real a composição iónica da seiva, permitindo prever necessidades nutricionais e otimizar intervenções agrícolas (fertilização, adubação e rega);
-Desenvolver modelos preditivos baseados em IA que auxiliem o agricultor na tomada de decisões precisas, reduzindo o uso de fitofármacos, fertilizantes e água, e minimizando impactos ambientais;
-Demonstrar a tecnologia em pomares de macieiras da variedade Royal Gala (IGP Alcobaça), comprovando a elevação em 15% do teor de cálcio nos frutos e o consequente aumento da crocância, shelf life e valor nutricional;
-Promover a sustentabilidade e competitividade do setor agrícola, reforçando a valorização dos recursos endógenos e da agricultura local, ao mesmo tempo que se reduz o desperdício alimentar;
-Garantir a escalabilidade e adaptabilidade da solução, permitindo a sua aplicação noutras variedades de macieiras e outras espécies de árvores de fruto, com potencial de exportação global;
-Contribuir para a transição digital e ecológica da agricultura, disseminando ferramentas digitais e práticas de agricultura de precisão que aumentem a eficiência produtiva, a segurança alimentar e a rastreabilidade.
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