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Projects

RaceEngineer AI

From Sim2Real in motorsport racing

Challenge

O projeto RaceEngineerAI surge como uma resposta inovadora às necessidades das equipas de corrida automóvel de escalões inferiores, que enfrentam desafios significativos devido aos limitados recursos financeiros e tecnológicos. Num panorama onde o desporto motorizado gera impactos económicos gigantescos, as grandes equipas desfrutam de orçamentos milionários, enquanto as equipas menores operam com margens muito mais restritas, limitando o seu acesso a tecnologias de ponta.

Solution / Main Objective

Este projeto pretende responder a este desafio através da investigação e desenvolvimento de uma solução, a qual tira partido dos dados gerados em simuladores de corrida (SimRacing), combinando-os com dados de corridas reais e técnicas de Inteligência Artificial e simulação para otimizar a performance dos pilotos em cenários de corrida reais.
O RaceEngineerAI funciona como um assistente virtual para engenheiros de corrida, permitindo uma análise em tempo real e oferecendo recomendações estratégicas durante as competições. Esta ferramenta é especialmente direcionada a equipas de campeonatos como GT3, GT4, LMP2, LMP3, F3 e F4, onde a diferença entre vencer ou perder pode estar na capacidade de tomar decisões estratégicas rápidas e informadas.
Finalmente, o projeto visa também democratizar o acesso à profissão de piloto profissional. Ao permitir que equipas pequenas realizem um profiling detalhado dos pilotos através de dados de SimRacing, facilita-se a identificação de talentos com potencial para transitar do virtual para o real, mesmo em contextos de recursos limitados.

Objectives, Activities and Expected/Achieved Results

Objetivos específicos esperados:
O1 – Aumentar a competitividade das equipas de corrida de escalões inferiores através de um sistema que otimize o trabalho dos seus engenheiros de corrida;
O2 – Investigar e desenvolver mecanismos de profiling destinados a identificar pilotos virtuais com maior potencial em contexto real de corrida;
O3 – Investigar e desenvolver mecanismos de simulação e previsão para otimização de estratégias de corrida;
O4 – Desenvolver um assistente, especialista em competição e engenharia automobilística

Project Reference

CENTRO2030-FEDER-01494400

Funding

Intervention Region

Centro

Total Investment

880.416,80

IPN Investment

375.168,80

Total Eligible

880.416,80

IPN Eligible

375.168,80

EC Funding – Total

679.848,92

EC Funding – IPN

318.893,48

Duration

36 Months

Start Date

01/01/2025

End Date

31/12/2027

Approval Date

2025-01-27

Consortium

Quicktrend Unipessoal, Lda
Instituto Pedro Nunes (IPN)