O avanço das tecnologias digitais conduziu a uma nova era de possibilidades nos cuidados de saúde, oferecendo soluções que prometem revolucionar a forma como abordamos iniciativas de saúde preditivas, preventivas, personalizadas e participativas, prometendo uma mudança de estratégias reativas para estratégias proativas. À medida que os custos dos cuidados de saúde continuam a aumentar, representando substanciais 1221 mil milhões de euros ou 7,7% do PIB em 2022, é inegável a urgência de optimizar as infra-estruturas de investigação (RI) existentes para obter o máximo impacto. Neste contexto, o surgimento de tecnologias de digital twins (DT) apresenta uma oportunidade transformadora para impulsionar as RI num novo domínio de acessibilidade, interoperabilidade e integração dentro da UE e do ecossistema global de investigação e inovação digital.
O DTRIP4H visa resolver desafios críticos em torno da harmonização de dados, acesso equitativo e salvaguardas rigorosas de privacidade. Incorporando tecnologias como aprendizagem federada, IA generativa e realidade virtual (VR), o projeto aspira criar um ambiente de digital twin descentralizado (DDTE). Isto irá capacitar os utilizadores internos e externos de RI, tais como investigadores, inovadores e PME, para criar aplicações de DT que abordem desafios científicos específicos, utilizando uma combinação de dados do mundo real e sintéticos em conformidade com os quadros regulamentares, ou seja, o RGPD.
Os objetivos do DTRIP4H incluem a avaliação do conhecimento atual sobre iniciativas atuais, recursos (como modelos, conjuntos de dados, governança de dados, métodos, boas práticas, infraestruturas, soluções e serviços), cocriar e colocar em operação DDTE que integra ativos de RIs e capacidades para vários usuários e organizações modelarem e simularem fenômenos complexos relacionados à saúde em um ambiente compatível.
Os principais resultados esperados incluem o ambiente de gêmeo digital descentralizado e o desenvolvimento de 7 casos de uso temáticos inovadores de prova de conceito relacionados à saúde, atendendo às necessidades de cientistas, PMEs e usuários finais industriais, particularmente em tópicos de saúde relacionados ao tratamento do câncer, desenvolvimento de medicamentos, ambiente humano exposição, tratamento de precisão para esquizofrenia e medicina personalizada por meio de Inteligência Artificial (IA), DTs habilitados para AR/VR utilizando DDTE, ao mesmo tempo em que adere aos princípios de dados FAIR.
Referência do projeto
Região de Intervenção
Investimento Total
Investimento do IPN
Eligível Total
Eligível do IPN
Apoio Financeiro da UE – Total
Apoio Financeiro da UE – IPN
Duração
Data de Início
Data de Fim
Data de Aprovação
Consórcio