Uma das principais atividades de um Cientista de Dados é a utilização do conhecimento de um dado domínio (ex.: processamento de transacções de cartões de crédito) para a análise de conjuntos de dados (datasets) em bruto (ex.: transações de cartões de crédito), de modo a identificar features que aumentam a eficácia e eficiência de algoritmos de aprendizagem computacional.

Infelizmente, as ferramentas essenciais ao desempenho daquela atividade não estão integradas nem otimizadas, sendo um processo muito moroso, complexo, e que envolve uma multitude de ferramentas completamente díspares e também programação.